在美国,偏爱研究生学位的高薪行业,学哪些项目更匹配本科生硕士…(偏爱研究的人)

在前两天的分享中，小德为大家分析了target school的重要性——对于很多顶尖咨询和投行公司来说，他们往往对于target school非常看重，event也几乎只在目标学校举办。
而同样是在投行和咨询领域，最近在网络上还兴起了一阵令研究生们颇为在意的“风向”——很多公司透露出的招聘要求皆以本科生与mba为主。
恰好小德今天在知乎，又看到了一张略带夸张与恶搞的聊天截图…

所以难道说研究生学历在美国就业市场上真的没有那么吃香了么？
别担心，这个答案当然是否定的。

其实之所以有些咨询公司会提供更多面向本科生的岗位，是因为本科生的数量本就比研究生多很多，且有些职位只要求职者不是mba身份，适应起来就并无差别。
但尽管如此，目前无论是留美还是回国，大多顶尖券商、投行的核心部门依然还是对研究生学历更为青睐。

根据东方财富choice的统计，整个公募基金行业共有2481名基金经理。其中仅有98人是本科学历，研究生学历人数占比超过96%。
研究生背景的求职者也通常依靠其tech能力更强、学术知识更全面的特点，在一些行业的就业竞争中占据了明显的优势。
那么今天我们就来盘点一下，那些更偏爱研究生背景的美国高薪行业吧！

一、投行中台
如果我们把金融行业从公司内部进行分类的话，则可以分为前台、中台和后台。
前台按字面意义理解即可，直接接触市场的部门就是前台，包括投行、投资、研究部等；
中台基本上是在对于前台的业务进行支持的行业，比如进行信用评分，数据分析这类的工作；
后台则是对前台和中台进行进一步支持的行业，包括风险管理和数据支持。

在投资银行里，中台主要负责风险管理和信息技术，而在风险与量化这两大维度方面，技术能力更强的研究生们无疑会更加吃香。
另外，受到行业定性的影响，这些部门往往对于从业者的social能力不太看重，也因此而格外受到中国留学生们的青睐。
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代表专业之——ba
ba项目从本质上来讲，是一个由市场倒逼催生的学科。
该专业对于学生建模能力和编程基础的要求并不是太高，但期望申请者具有良好的商业思维意识，以ba项目的top1麻省理工（mit）举例，ba项目的先修课要求通常会定在数学、统计学、机器学习和计算机编程的相关课程领域，此外gpa与gre成绩依然申请时可靠的加分项之一。

mit的ba项目虽然创立的时间不长，仅为两三年，但是mit的课程内容十分硬核，很符合mit这种顶级理工院校的一贯调性。
班级规模很小，仅招生60人，课程为期一年，安排紧凑，除了注重理论之外，也非常重视与实际结合，覆盖有非常多的编程语言。

从mit的ba项目毕业的同学，在毕业后的六个月内获得全职工作的比率为100％，工资范围在年薪8.7w-19w美刀区间浮动，年均薪中位数高达11w美刀。
除mit之外，usc、ut-austin、哥大、ucla的ba项目也同样非常顶尖，且同属于“彩票校大联盟”，其中哥大的ba项目在选修的方向性上还囊括了目前很火热的fintech方向，且所处地纽约曼哈顿正是美国对ba需求较大的地区，进一步增强了该校ba项目的影响力。

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代表专业之——金融相关
对于各大投行而言，金融专业自然也是输送人才的核心领域。
普林斯顿大学的金融（mfin）项目是在金融领域内被公认为最好的项目，在2021年risk.net世界最佳量化金融硕士项目排名位居榜首。

项目学制为4个学期（两学年），除了注重金融工程和计算方法之外，也很强调金融经济、数据分析及技术的重要性。
项目的核心课程包括——资产定价i：定价模型和衍生产品、财务数据统计分析、公司财务与财务会计、资产定价ii：随机演算和高级衍生产品以及金融计量经济学。
由于普林斯顿大学的金融项目每年仅在600多名申请者中招录约25名学生，所以其班级规模小和选择性强的特点有助于每一位学生都达到较高的学术水平，并与教师及雇主建立牢固的工作关系。
就业岗位更是遍布了各大投行、对冲资金、银行、金融服务公司，是名副其实的王牌target school。

另一个值得一提的专业是金融业未来的主流趋势之一——金融科技。
金融科技是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域。
在人力招聘公司michael page(中国)发布最新《2018年中国金融科技就业报告》中，92%的受访金融科技企业发现中国目前正面临严重的金融科技专业人才短缺。
因此金融科技方向的项目，也值得广大留学生们在选校时给予更多的注意。

二、数据科学家
在美国知名求职平台careercast公布的the 10 best jobs of 201

9 中，data scientist排在第一，且根据统计数据显示，在数据科学方向的岗位中，研究生学历的工作者超过了半数。

在美国攻读ds毕业后的职业头衔一般会分为data scientist（数据科学家），data engineer（数据工程师）与data analyst（数据分析员）三种。
ds专业往往要求申请人具备出色的数学基础和编程能力，虽然统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件，但一般来说，ds项目最青睐的本科专业是依然是cs。

以藤校宾大的的ds项目为例，该项目于2017年创办，整体学生质量较高，就业情况也很可观。
仅有30人出头的班级大小加上宾大工程学院自由选课的权利，使得在这个项目就读的同学可以通过多选cs课的方式提升自己的能力。
该计划的10个课程单元分别由基础、必修核心课与技术&深度领域选修课（至少三类）组成。
核心课程包括大数据分析、机器学习、现代数据挖掘、线性代数等。
宾大极具特色的跨学科传统也为ds学生提供了更为理想广阔的学习环境。

（宾大ds项目选修课清单）
在录取方面，虽然并没有严格的工作经验与先修要求，但具备数据科学相关实习或工作经历的同学会与项目更加匹配，从而在竞争中更具优势。
ps：top级别ds项目的常见先修课程要求包括：微积分、线性代数、统计、计算机编程基础（python、r等）、计量经济学与概率论。

三、经济咨询公司
经济咨询公司始终在招聘时更加青睐于研究生们，在专业背景要求方面，除上述提及的金融以外，统计、计算机与会计亦是被格外偏爱的对象。
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代表专业之——统计
在part2有关数据科学家的介绍中我们提到了careercast公布的the 10 best jobs of 2019榜单，紧随数据科学家之后排在次席的，便是统计学家。

全美专排top1的统计项目来自斯坦福大学，在去年，斯坦福大学的统计学+数据科学硕士项目的总申请人数为700+，可统计学硕士项目却只录取了30人，录取率仅有4%左右！

被录取的申请人的平均gre分数为（以百分位数计）：口语92％、量化97％、分析写作82％，数据科学track则对口语能力的要求更为突出。

此项目平均需要5-6个季度完成，课程内容主要包括概率、随机过程、应用统计与理论统计等，共需修够45个学分，必须包括8门统计相关课程。
虽然课程数目看起来不算多，不过斯坦福的课程内容很硬核，强度非常高，对学生的先修背景要求也相应很高。
在项目官网的q&a中写到，强大的数学背景，尤其是概率、统计和线性代数方面的数学背景，对于录取过程非常重要。虽然这并不是确定哪些申请人被录取的唯一因素，但强烈建议准申请者们考虑增强他们的数学技能之后，再进行申请。

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代表专业之——会计
埃森哲（accenture）注册成立于爱尔兰，是全球最大的上市咨询公司和《财富》世界 500 强公司之一，为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。

该公司在发布“管理咨询师助理”岗位招聘时，在要求一栏赫然列着“大商科类、管理科学类相关专业的学生，具备一定的会计基础知识”。
作为咨询公司的埃森哲都如此看重会计技能了，就更不用说专业更加匹配的高薪代表——“四大”了。
如果有同学未来想在这个领域发光发热的话，那么会计专业一定是一个非常不错的选择。
而小德在此也想借uiuc的这一案例提醒大家，有很多美国专科强校的综排都不算特别理想，但这并不影响它们在某一特定领域的翘楚地位，比如综排仅有top47的uiuc就拥有着全美第一档的会计项目。
因此在申请规划之时一定要多多留意专排，或听取专业规划导师的建议，切勿掉入综排陷阱哦！

除此之外，很多类似机械工程、土木工程、软件工程这样的工科行业，也同样更加偏爱研究生，而美国的几所工科强校在这些领域的表现也同样值得信赖。

那么以上就是有关偏爱研究生背景的美国高薪行业盘点啦！希望对各位同学有所 助哦~