【琢木·浙大考研情报局】AIGC大行其道,方案是不是可以独善其身

原标题：【琢木·浙大考研情报局】aigc大行其道，方案是不是可以独善其身

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2023年浙江大学方案类硕士
研讨生入学考试内容改变解析
前语

浙大这波考试内容改变的消息同学们大约都晓得了，我晓得你很急，可是你先别急。

咱们不会大篇幅分析考纲，考纲就那么几个字，你逐字逐句去读，也猜不出个花来。咱们今日会从aigc的视点去带我们晓得一下方案的改变，我们天然可以理解浙大方案的特征，以及考试内容改变的缘由。以下是本篇文章的内容大纲：

1.如何看待方案学与浙大方案？

2.方案为何会卷进ai的漩涡？

3.方案师如何做出改动；

4.考试改变解读；

5.学生留言高频疑问答复；

文章全体内容较长，请我们耐性阅览

01*

如何看待方案学与浙大方案

1.1. 啥是方案学？

早年咱们谈“方案”总会带上“艺术”两个字，我国的方案教育来历于艺术教育。在20世纪初，我国初步引入西方的艺术教育理念和体系，其间包括方案教育的概念和办法。其时，我国的艺术教育首要偏重于绘画、雕塑和传统技能等艺术方法的教育，方案教育则首要包括在这些艺术教育的领域中。

20世纪后期，跟着我国的现代化进程和经济的打开，对方案教育的需要逐步添加。为了培育更多的专业方案师和满足商场需要，我国初步树立独立的方案学院和专业，将方案教育从艺术教育中别离出来。这些方案学院和专业供给了愈加体系和专业的方案教育，包括了广泛的方案领域，如产品方案、平面方案、环境方案等。可见咱们的方案教育和艺术教育密不可以分的联络。

而如今方案学现已变为一级学科，且为穿插学科，这致使了方案学的性质发生了极大的改变。许多学校将方案学放在各个不一样的学院下面培育，使其兼具了艺术和工程学科的性质。关于方案学科，意图是培育既有厚实科学技能基础又有艺术立异才能的复合型高档专业技能人才。方案学学科正创造和引导人类安康作业与日子，推进社会改造与打开，在充分满足产品使吃苦能和人的个别审美需要的条件下，完成人—机—环境的调和共同。该学科的研讨偏重工程与

艺术的联系，与国家其时建议的立异教育、人类舒畅的日子方法、社会的打开、制造大国向方案大国的改动等国策紧密相连，具有极好的打开前景和许多的研讨内容。

1.2. 关于浙大方案

重视浙大方案的同学必定听过“立异方案”一词。咱们的路院士提出：前进立异方案才能，关于实施立异驱动打开战略，前进我国制造的竞赛力，加速从“制造大国”向“创造强国”改动有偏重要意义。因而，从某种程度上说，浙大方案是立异方案的理念的实习者，推进者，浙大方案培育的也是更倾向于作业、工业等微观缔造方面的方案人才。

其完成在许多高校的方案有关学科可以分为两大类，一类仍然是以传统艺术教育方法为主，是比照偏艺术类；而另一类是联系一些传统工科学科，做一些前沿性的穿插研讨。早前的浙大方案相同是艺术教育的培育方法，但跟着学科的缔造和改造，现有浙大方案显着归于第二品种型，它并不完全脱胎于已有的艺术教育学科，因而我们也能理解为啥浙大没有一个方案学院，方案学科分布在各个学院之下（例如核算机科学与技能学院、软件学院、工程师学院、艺术与考古学院），具有非常强的工程性质。晓得这些点，我们就能理解为啥浙大方案的考题和传统方案类考题为啥纷歧样。

02*

方案为何会卷进ai的漩涡？

2.1. 内容出产方法的改变

人工智能的概念可以追溯到上世纪50年代和60年代，其时科学家们初步研讨如何构建可以仿照人类思维的核算机程序。直到迩来几年，ai才真实变得火起来，而chatgpt的火爆进一步致使了全球性的关于ai的论题。 在许多的ai使用场景中（例如数据分析与猜测、主动驾御、图像辨认等）aigc是当下各作业重视的抢手赛道，也是群众最直接能触摸到的一个使用方向。咱们早年都听过pgc、ugc等词汇，它们都指的是某种内容出产方法。依照一个途径的打开，咱们大致可以将内容生态的打开则可分为四个期间：专家生成内容（professionally-generated content，pgc）、用户生成内容（user-generated content，ugc）、ai 辅佐出产内容（ai-assisted generated content）及 ai 生成内容（ai-generated content，aigc）,当前咱们仍处于一、二期间为主，第三期间为辅的境况。

pgc 一般是指由专业化团队操刀、制造门槛较高、出产周期较长的内容，究竟用于商业变现，如电视、影片和游戏等。 ugc 则迷糊了花费者与出产者间的鸿沟，平台将供给创造东西，出产者可为用户本身，降低了出产门槛，前进了内容生态的昌盛度，例如短视频。

“aigc”则 是指”ai生成内容”（artificial intelligence generated content），经过人工智能技能生成的各种方法的内容，包括文本、图像、音频和视频等。它的呈现首要为晓得决以下疑问和需要：

1.供给高质量和专业化的内容，抵偿ugc和igc在质量和专业性方面的缺乏；

2.满足许多且多样化的内容需要，以满够数字化年代对内容的快速增加需要；

3.完成特性化和定制化的内容生成，以满足用户特定的快乐喜爱和需要；

4.节约时刻和本钱，经过主动化生成内容来前进功率和出产力。

总的来说就是aigc的出产方法对本身依靠内容来体现本身价值的一些从业者来说会构成必定的影响，而方案作业、方案师恰恰就是严峻依靠方案内容、方案作用的。因而，aigc必定会对现有的方案流程、方案作业方法发生无量的影响，这也是咱们如今的方案师有必要知道到的疑问。

2.2. ai其时能替代方案师吗

谈论这个之前，咱们可以简略罗列一些现有的aigc给方案作业带来的改动：

1.构思构思和方案探究：aigc可认为方案师供给构思构思和方案探究的本钱。经过学习许多的方案作品和个性，aigc可以生成各种构思方案方案，为方案师供给新的思路和启示。

2.方案主动化和辅佐方案：aigc可以经过主动生成方案元素、规划和款式等，完成方案的主动化和辅佐方案。这可以前进方案的功率和出产力，让方案师可以更快速地结束重复性和常规性的方案使命。

3.方案特性化和定制化：aigc可以根据用户的需要和偏好，生成特性化和定制化的方案作品。这使得方案可以非常好地满足不一样用户的特定需要，供给更具特性化的用户领会。

4.方案评价和优化：aigc可以经过仿照和分析方案方案的作用和反应，供给方案评价和优化的辅导。这可以协助方案师非常好地了解用户需要和方案方针，并进行相应的改进和调整。

5.方案与其他领域的交融：aigc可以与其他技能领域，如虚拟实际（vr）、增强实际（ar）和物联网（iot）等联系，完成方案与科技的交融。这将拓荒新的方案可以性和立异方向，推进方案作业的打开和演化。

看上去如同ai能替代方案师结束大有些作业了，但真的是如此吗？简略举一些比方，我们大约也都测验运用过midjourney、dream studio、gpt4等来世成内容，辅佐自个的作业。可是我们有没有发现，在一些非常具体的方案需求和内容上，ai当前是无法精确了解人的需要和需求的。

例如身为一个交互方案师，它并不能直接了解我给它的需要文档，它只能在某种程度上满足我提出的有些要害词需要，生成一个大致的内容供我参阅，略微有点方案经历的方案师细心看一下生成的内容就可以在其间发现许多毫无条理的差错。

鄙人图中，咱们在即时方案中提出了“一个供给小众旅行景点共享的app，需求带有谈天和社区功用”的需要，尽管究竟生成的稿件很标准，乍一看很舒畅，但细看会发现一个页面中承载了太多功用，没有做功用和层级的区别，这是简略的把我提出的需要罗列呈如今一个页面之中。

当前的aigc（ai生成内容）技能还不能完全替代方案师。尽管aigc在方案方面获得了必定的发展，但方案师的创造力、审美眼光和专业常识仍然是不可以替代的。首要可以归纳为以下几点：

1.创造力和立异性：方案师具有一起的创造力和立异性，可以供给新颖、一起和具有情感价值的方案方案。aigc当前还无法完全仿照和替代人类的创造力。

2.情境了解和用户领会：方案师可以经过深化了解特定情境和用户需要，创造出更贴合用户领会和情感共识的方案作品。aigc在情境了解和用户领会方面的才能还有待前进。

3.专业常识和技能：方案师经过专业的培训和实习堆集了丰厚的方案常识和技能，可以归纳思考许多要素，如功用性、可持续性、人机交互等，进行有用的方案抉择计划。aigc当前还无法具有方案师的广泛专业常识和技能。

03*

方案师如何做出改动

尽管aigc当前无法完全替代方案师，但它可以作为有利的东西和本钱，为方案师供给构思构思、辅佐方案和增强方案流程的功率。如同上面的事例中，midjourney现已在某种程度上替代大有些的绘画作业，而培育一个差不多水平的绘画师所要的时刻是以年计的，况且人工的产出功率要远远低于ai。

再如上面交互界面方案的事例中，尽管生成的界面有许多疑问，但假定将其生成的界面规划作为一种参阅，可以大大削减方案师的出产时刻，咱们可以在ai的基础前进行批改。再或许，咱们可以将各种aigc东西混合运用…是不是可以发生更多意想不到的作用？

因而，方案师可以将ai技能视为协作火伴而不是竞赛对手。经过发扬本身的优势、持续学习和立异，方案师可以在与ai技能的协作中坚持一起的价值，为用户创造非常好的方案领会。除了图像方面的使用，aigc相同可以运用生成另外内容，例如文本、音频、视频等。文本方面，aigc可以生成各品种型的文本，包括新闻文章、故作业节、产品描绘、广告文案等。它可以根据给定的提示或主题，主动生成联接、流通且语法正确的文本内容；它还可以供给构思构思、拓宽思路和供给有关的信息，协助作者更快速地发生内容，并供给语法和个性的主张等。

视频方面，想必我们都在手里用过主动编列有关的软件。软件可以主动把你生成和修改视频内容。它可以将图像、音频和文本等元素联系起来，生成具有联接剧情和专业作用的视频。

以上都是一些现已有广泛使用的方面，那除了这些之外呢，是不是有更多的使用场景等候咱们去发掘？咱们此时可以回到第一个疑问：啥是方案学？方案是在科学创造的基础上，使用已掌控的技能，例如如今呈现的各类ai技能，发扬方案师本身的立异才能，创造性地组兼并赋予物体舒畅的功用和美丽的方法，以满足我们的需要和创造活动，或为用户供给非常好的效能领会。

总的来说，不求改变的方案师终将被选择。活泼承受和拥抱新理念和技能，如何非常好地掌控新方案方法，创造更多新产品和效能，才是咱们当下方案师大约思考的疑问。

这儿给我们举一个最新的研讨事例：

我们大约都运用过数绘板或ipad进行绘画，尽管绘画的进程中软件可以经过压力检测来仿照画笔的粗细，经过高改写率来快速跟踪画笔，使绘画进程尽量接近真实绘画，但笔与交互界面的触摸一向是刚性的，而真实的绘画进程中，咱们的画笔与纸面的触摸多半是软性的，这种被逼感触是在ipad等的绘画进程中难以仿照和感触。

那我们是不是想过可以经过某种方法在数字体系中来仿照这种传统绘画的感触呢？andreas rene fender等人录入在chi（computer human interaction conference）中的研讨作用提出了inffinitepaint体系，一个在真实纸上用真实的湿画笔撑持虚拟实际中的数字绘画的体系。运用特别的纸张，当它与水触摸时变成黑色，单调后再变成空白。相机经过捕捉一些暂时画笔，经过ai将其数字化，然后在vr空间内仿照实践绘画的感触，并对此做了查验。查验者无需颜料，只需一个暂时画笔，即可在无限的纸张中进行类似于真实的绘画。

其运用进程和作用如下图所示：图像引自：fender a r, roberts t, luong t, 等. infinitepaint: painting in virtual reality with passive haptics using wet brushes and a physical proxy canvas[c/ol]//proceedings of the 2023 chi conference on human factors in computing systems. new york, ny, usa: association for computing machinery, 2023: 1-13[2023-05-07].

经过这个事例，我们可以初步晓得经过现有的技能，去联想、创造更多可以的使用的进程。对这个研讨主题是不是有一些形象？没错，ai绘画就是咱们2022年890快题考试的主题。

04*

考试改变解读

4.1. 改变一览

接下来就是关于浙大方案考试内容改变的解析，同学们这两天大约都晓得了，736改变很大，337小小改变。简略归纳一下就是以下三点：

（1）736删去了《方案史论与趋势》、《方案构成》有些，保存了《方案办法与理论》，新增《python基础》（从正本的3选2，直接变成了2个有些，每个有些75分）；

（2）736的《方案办法与理论》罗列了智能方案技能、快速原型技能；

（3）337第四有些的方案前沿与趋势，偏重了人工智能技能有关内容；

其实第二、三点的内容改变不大，咱们之前的教育中就现已偏重这一块了，课程更新后咱们会把智能方案这一类的常识单独汇总起来，作为强化学习。改变最大的仍是第一点，也就是要考python了！！！

4.2. 为啥是python？

哪怕是没学过编程的同学大约都听过python！简略来说，它有两大特征：

（1）其作为aigc领域最常用的编程言语之一，具有丰厚的机器学习和深度学习库，如tensorflow、pytorch、keras、scikit-learn等，这些库供给了健壮的东西和算法，便利开发者完成各种aigc模型和算法；

（2）简练而易读的语法：python言语具有简练、易读的语法个性，使得编写和了解aigc代码愈加直观和高效。python语法的可读性使得团队协作愈加简略，一起也降低了学习和上手的难度。咱就拿输出“hello world”在python, java, and c++的比方，来快速比照看一下，它究竟简略在哪：

4.3. python怎么学？

·学习途径

python全体的学习途径大约是怎么样的，我大约学到啥程度，这必定是我们最想晓得的。这儿给我们举荐一种学习途径，大致分为4个期间:

(1)python编程基础: 包括从python设备、开发东西运用、变量、表达式、数据规划等一向到函数和目标的学习进程。这有些跟着网上的优良本钱或许跟着咱们的教师一同学都行，比照简略，没有啥难度，下面的许多本钱给到我们;

(2) python进阶内容: 模块、包、文件操作、函数进阶、正则表达式等的内容；

(3)项目实战: 包括web开发、网站数据爬虫、数据分析、人工智能等小项目实战内容，晓得使用场景，学会如何运用;

(4)前沿使用:首要是学过以上各使用方向之后，对一些常用的类库进行晓得，晓得其时的一些前沿研讨作用和使用；

·举荐的学习本钱其实考纲现已举荐了一本参阅书:

《python程序方案 (第2版) 》陈春晖、翁恺、季江民，浙江大学出书社，2022年

其在mooc上还有对应的视频课程: https://www.icourse163.org/course/zju-1206456840

但作为moc的课程，其课程时刻较短、实习内容较少，后期项目实战也很少，不太主张我们去学习，学习编程仍是需要许多地去直接敲代码才行。它作为最两年最火的编程言语，网上有太多优良的教程了。这儿就给我们举荐些学习平台。

·视频类：

1.黑马程序员600集 python 教程：

https://www.bilibili.com/video/bv1ex411x7em (比照全部，根据 linux 环境学习，以 pvthon 基础 + 面向目标为要点，还包括一有些游戏开发)

2.千锋教育 700 集零基础 python 教程：

https://www.bilibili.com/video/bv1r7411f7jv (非常全部，基础、web 开发、爬虫、数据分析、a 基础都讲了，比方也很丰厚）

·文档类：

csdn学院: https://edu.csdn.net/course?key=python

python123: https://www.python123.io/python

开发者社区: https://www.pythontab.com/

菜鸟学习网: https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

w3school: https://www.w3school.com.cn/python/index.asp

还有一个python的官方文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/(这个可以作为一些疑问查找的万能进口，但只适协作为查询，不适协作为学习教程)

·书本类：

假定有些不喜爱看视频的同学，那就给我们举荐两本合适入门的书本，跟着书本和配套视频去一页页敲即可；

1.《笨办法学python 3》

2.《python从入门到实习》

·学习中可以会碰到的疑问

其实有必定基础的学生学这些必定都没有疑问，比起另外编程言语，python非常合适入门。可是关于一些没有基础的同学，跟着视频或许教师去敲代码必定没有疑问，怕的就是一旦碰到疑问自个处置不了，哪怕自个装了代码纠错的插件仍是找不到疑问在哪，然后就卡在那半天，比方自个少打了半个“括号”怎么也没发现..然后阻滞了好久，又或许是运转的时分成堆报错。我们都要做好这些心里预备，那咱们课程也会给我们组织教师进行答复，带我们敲代码的一起，协助我们处置一些自个无法搞定或发现的疑问，这个才是重要的，而代码教育本身其实网上的本钱现已满足好了。

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学生留言高频疑问解读

考试内容变革消息发布后，真是几家欢欣几家愁，我们的反应无非可以归纳为以下两种:

1.正本选的736，可是自个没有关编程基础，不晓得要不要持续学，或许换方向;

2.正本不是选736的，可是正本是核算机有关专业的，想换到736方历来；

那为了非常好的答复我们的利诱，让我们提前平稳方针，安心学习。咱们在群里搜集了我们的利诱，这儿选择一些高频疑问，逐个为我们进行答复。

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